به نقل از «آنا»

کاهش خطر ابتلا به سرطان/ هوش مصنوعی پولیپ‌های روده بزرگ را شکار می‌کند

تاریخ انتشار: ۸ دی ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۹۳۹۸۹۵۴

به گزارش خبرگزاری علم و فناوری آنا به نقل از نیواطلس، محققان دریافته‌اند که پزشکان بی‌تجربه‌ای که به کمک هوش مصنوعی کولونوسکوپی انجام می‌دهند، تشخیص پولیپ‌ها را به طور قابل توجهی بهبود می‌بخشند. استفاده از هوش مصنوعی با این ابزار تشخیصی می‌تواند احتمال از دست دادن پولیپ را که به عنوان پیش ساز‌های بالقوه ابتلا به سرطان روده بزرگ معرفی می‌شوند، کاهش دهد.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

اضافه شدن هوش مصنوعی منجر به تقویت چندین ابزار تشخیص پزشکی از جمله ماموگرافی، سونوگرافی و «ام آر آی» (MRI) شده است. اکنون نوبت کولونوسکوپی است تا به کمک کامپیوتر و هوش مصنوعی ارتقا پیدا کند.

کولونوسکوپی، وارد کردن آندوسکوپ در روده بزرگ برای بررسی دیواره‌های داخلی آن، با تشخیص و حذف پولیپ‌های پیش - بدخیم است که در غیر این صورت به عنوان آدنوم شناخته می‌شوند و احتمال مرگ ناشی از سرطان روده بزرگ را کاهش می‌دهد.

 با این حال، به عنوان یک ابزار تشخیصی، کولونوسکوپی می‌تواند ناقص باشد؛ به طوری که ۲۶ درصد آدنوم‌ها و ۹ درصد آدنوم‌های پیشرفته را تشخیص ندهد و خطر نتایج نامطلوب و مرگ و میر افزایش یابد. دلایلی که آدنوم‌ها نادیده گرفته می‌شوند شامل مورفولوژی مسطح، آماده سازی ضعیف روده، و تجربه ناکافی پزشک آندوسکوپیست است.

اکنون، محققان دانشکده پزشکی دانشگاه هنگ کنگ (CUHK) چین بررسی کرده‌اند که آیا کولونوسکوپی به کمک هوش مصنوعی نرخ تشخیص آدنوم (ADR) را هنگامی که یک پزشک بی‌تجربه از این روش استفاده می‌کند، بهبود می‌بخشد یا خیر.

لویس لائو هو شینگ، نویسنده اصلی این مطالعه گفت: پژوهش ما برای توسعه آینده هوش مصنوعی در پزشکی بالینی و آموزش آندوسکوپی قابل توجه است. آندوسکوپیست‌های جوان عموما مهارت کمتری دارند و به سطح بالاتری از کمک در طول مراحل یادگیری اولیه خود نیاز دارند. تحقیقات ما برای آموزش آندوسکوپی مهم است، زیرا نشان می‌دهد که استفاده از هوش مصنوعی راهنمایی تصویری برای تمرین مهارت‌ها به شیوه‌ای استانداردتر را در اختیار آن‌ها قرار می‌دهد. نتایج تایید کرد که این نوآوری به افزایش توانایی تشخیص آدنوم در میان آندوسکوپیست‌ها با سطوح مختلف تجربه کمک می‌کند.

هوش مصنوعی مورد استفاده تشخیص پولیپ (CADE) به کمک کامپیوتر بود، یک سیستم یادگیری عمیق که آزمایش‌های قبلی گزارش داده‌اند یک مزیت بالینی قابل توجه برای تشخیص زودهنگام آدنوم فراهم می‌کند. 

بین آوریل ۲۰۲۱ تا ژوئیه ۲۰۲۲، محققان ۲۲ متخصص آندوسکوپی جوان را با تجربه شخصی کم‌تر از ۵۰۰ آندوسکوپی و کم‌تر از سه سال آموزش برای مطالعه عملکرد آن‌ها با استفاده از سیستم آندوسکوپی به کمک هوش مصنوعی استخدام کردند. آندوسکوپیست‌ها در گروه‌های مبتدی (کم‌تر از ۲۰۰ روش) و متوسط (۲۰۰ تا ۵۰۰ روش) طبقه بندی شدند.

نقطه پایانی اصلی این مطالعه نرخ تشخیص آدنوم بود. نقاط پایانی دوم شامل نرخ تشخیص برای آدنوم‌ها در اندازه‌های مختلف (کم‌تر از ۵ میلی متر، ۵ تا ۱۰ میلی متر، بزرگ‌تر از ۱۰ میلی متر) و مکان‌های مختلف بود. آدنوم پیشرفته، پیش ساز سرطان روده بزرگ، برابر یا بزرگ‌تر از ۱۰ میلی متر تعریف شد.

آندوسکوپیست‌ها بر روی ۷۶۶ بیمار کولونوسکوپی انجام دادند؛ در ۳۸۶ نفر تشخیص پولیپ به کمک هوش مصنوعی انجام شد و بقیه کولونوسکوپی معمولی را دریافت کردند. 

به طور کلی، نرخ تشخیص آدنوم در گروهی که از هوش مصنوعی استفاده کرد در مقایسه با گروه کنترل به طور قابل توجهی بالاتر بود: ۵۷.۵ درصد در مقابل ۴۴.۵ درصد.

نرخ تشخیص‌ها برای آدنوم‌های کم‌تر از ۵ میلی متر ۴۰.۴ درصد در گروه هوش مصنوعی در مقابل ۲۵.۰ درصد گروه کنترل بود؛ برای آدنوم‌های ۵ - ۱۰ میلی متری، به ترتیب ۳۶.۸ درصد و ۲۹.۲ درصد بود. تفاوت قابل توجهی در نرخ تشخیص‌ها برای آدنوم‌های پیشرفته وجود نداشت. نرخ تشخیص‌ها در گروهی که از هوش مصنوعی کمک گرفت در میان آندوسکوپیست‌های مبتدی (۶۰.۰ درصد در مقابل ۴۱.۹ درصد) و سطح متوسط (۵۶.۵ درصد در مقابل ۴۵.۵ درصد) بالاتر بودند.

محققان می‌گویند که مزیت استفاده از یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای تشخیص پولیپ در آدنوم‌های بزرگ و پیشرفته هنوز مشخص نیست. آن‌ها بهینه سازی عملکرد الگوریتم و توسعه همزمان سیستم‌های تشخیص آدنوم به کمک کامپیوتر را توصیه می‌کنند. با این حال، یافته‌های آن‌ها از گنجاندن دستگاه‌های هوش مصنوعی در برنامه‌های آموزشی آندوسکوپی حمایت می‌کند.

این مطالعه در مجله گاسترولوژی بالینی و هپاتولوژی منتشر شده است.

انتهای پیام/

منبع: آنا

کلیدواژه: آینده جهان با هوش مصنوعی هوش مصنوعی آندوسکوپی سرطان روده کمک هوش مصنوعی هوش مصنوعی تشخیص پولیپ ۱۰ میلی متر روده بزرگ نرخ تشخیص ۵ درصد

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت ana.press دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «آنا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۹۳۹۸۹۵۴ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

پیشتازی ایران در تشخیص مالاریا / مورد بومی ابتلا در کشور گزارش نشده است

معاون بهداشت وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی گفت: ثبت نشدن مورد بومی مالاریا طی چهار سال ۱۳۹۷ تا ۱۴۰۰ در کشور، پیشتازی ایران در منطقه در زمینه مبارزه با مالاریا را نشان می‌دهد.

به گزارش خبرگزاری ایمنا و به نقل از وبدا، حسین فرشیدی اظهار کرد: یکی از دستاوردهای خوب ایران، به‌رغم سختی‌های همه‌گیری کووید، گسترش نظام تشخیص آزمایشگاهی مالاریا به ویژه سطح تشخیص میکروسکوپی بوده است در حدی که در مدیترانه شرقی به رغم همه کارشناسان بین‌المللی ایران در این زمینه پیشتاز است.

وی افزود: این پیشرفت‌ها در شرایط سخت سال‌های اخیر با توجه به تحریم‌های فلج کننده، محدودیت‌های دسترسی به اقلام مورد نیاز بهداشتی بین‌المللی و بار سنگین پاندمی کووید ۱۹ به دست آمده که بدون حمایت سازمان بهداشت جهانی و کمک‌های تکنیکال و فنی این سازمان، دستیابی به این موفقیت میسر نبوده است.

معاون بهداشت گفت: در کنار این کمک‌ها تلاش به ویژه در دانشگاه‌های علوم پزشکی جنوب و جنوب شرقی کشور، استان‌های سیستان و بلوچستان، هرمزگان و بخش جنوبی استان کرمان یعنی محدوده تحت پوشش دانشگاه علوم پزشکی جیرفت، سبب شده که ما در کنار کشور به شدت آلوده‌ای مثل پاکستان با تخمین بیش از دو میلیون مورد سالیانه مالاریا، چنین دستاورد بزرگی داشته باشیم.

فرشیدی تصریح کرد: ثبت نشدن مورد بومی مالاریا طی چهار سال ۱۳۹۷ تا ۱۴۰۰ در کشور، پیشتازی ایران در منطقه در زمینه مبارزه با مالاریا را نشان می‌دهد؛ به دلیل افزایش بار بیماری در سال ۱۴۰۱ به دنبال وقوع سیل در پاکستان نه تنها افزایش بیش از حد تصور موارد وارده مالاریا از پاکستان و افغانستان و به دنبال آن افزایش ریسک برقراری مجدد چرخه انتقال مالاریا در داخل شهرستان‌های مرزی استان سیستان بلوچستان را به شکل قابل توجهی افزایش داده است، که به رغم مشاهده نشدن شواهد اثبات شده مبنی بر برقراری چرخه انتقال محلی مالاریا، سازمان جهانی بهداشت بر موارد اندکی از انتقال بیماری در داخل مرزهای کشور، نظر دارد.

وی گفت: باید به این نکته مهم توجه داشت که ایران یک کشور پهناور و بزرگ و قابل قیاس با کشورهایی نظیر امارات و مراکش که در سال‌های گذشته و دو کشور آذربایجان و تاجیکستان که سال پیش گواهی حذف مالاریا را دریافت کرده‌اند، نیست، ما بیش از ۸۰ میلیون جمعیت داشته و در جوار کشورهایی مانند پاکستان و افغانستان قرار داریم که آمار بیماری مالاریا در آنها بیش از خیلی از کشورهای منطقه است.

معاون بهداشت وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی اضافه کرد: در دو سال گذشته بعد از نزدیک به ۱۰ سال کاهش موارد مالاریا، افزایش مواردی را شاهد بودیم که همه این موارد، موارد وارده از مرزهای جنوب و جنوب شرقی کشور و از کشور پاکستان بوده و به هر حال برنامه ما را متأثر خواهد ساخت، نگرانی ما و همکاران این است که موارد وارده از کشورهای افغانستان و پاکستان تبعاتی برای برنامه ایران در مهار و حذف مالاریا به همراه داشته باشد.

فرشیدی افزود: این افراد همگی مسافرت‌های مرزی به مناطق سیستان بلوچستان به ویژه شهرهای سرباز، چابهار و سراوان داشته‌اند و مربوط به نیروهای نظامی و انتظامی شاغل در منطقه و کسانی که در امر جابه‌جایی سوخت بین مناطق مرزی ما و پاکستان اشتغال داشته‌اند، هستند.

وی تصریح کرد: سال گذشته پرونده موارد مالاریای کشور با حدود ۱۰ هزار مورد بیماری بسته شد که به اعتقاد ما، همه این موارد، اعم از داشتن ملیت ایرانی، افغان یا پاکستانی وارده از خارج از کشور بوده‌اند، همانطور که ذکر شد ایرانی‌هایی که از موارد وارده این بیماری را گرفته‌اند به دلیل شغل حمل سوخت قاچاق در مرزهای جنوب شرقی یا حسب ضرورت‌های شغلی دیگر در مناطق صفر مرزی مشغول به خدمت بوده یا به آن سوی مرزهای شرقی کشور تردد داشته‌اند.

معاون بهداشت وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی اظهار داشت: امیدواریم بتوانیم با مشارکت نیروهای نظامی و انتظامی، حمایت مسئولان سیاسی و تلاش پزشکان و کارکنان بخش سلامت، با حساسیت هر چه بیشتر در راستای شناسایی به موقع و درمان فوری و کامل بیماران هشیارانه عمل و افقی روشن برای برنامه مبارزه با مالاریا ترسیم کنیم.

کد خبر 748708